Сотрудники Национального НИИ общественного здоровья имени Н.А. Семашко начнут обучение работе с искусственным интеллектом.

На стартовым семинаре обсудили перспективы ИИ в здравоохранении и науке.

Директор института, д.м.н. Александр Борисович Зудин, открывая встречу, обозначил ключевые тренды в здравоохранении до 2054 года, среди которых — профилактическая медицина, роботы-помощники и вспомогательные репродуктивные технологии. Особое внимание он уделил роли ИИ в диагностике, персонализации лечения и разработке лекарств.

«Инвестиции в ИИ-технологии растут, и Россия, в рамках национальной стратегии, активно развивает это направление. Нам важно, чтобы наши специалисты умели эффективно применять эти инструменты», — отметил А.Б. Зудин.

Главный научный сотрудник института, д.м.н. Михаил Юрьевич Котловский рассказал о методах машинного обучения, включая нейронные сети, и их применении для анализа медицинских данных. Участники обсудили примеры использования ИИ в классификации изображений, обработке естественного языка (как в ChatGPT) и генерации текстов.

Заведующий кафедрой экономики, социологии и здравоохранения Полина Игоревна Ананченкова, как редактор научного журнала, поделилась своим опытом использования ИИ – для поиска литературы, проверки плагиата и создания отчетов. Спикер отметила, что такие инструменты экономят время и повышают качество работы.

Сотрудник института и соискатель Евгения Викторовна Малинович представила результаты опроса среди сотрудников института, показавшего их высокий интерес к изучению ИИ, и продемонстрировала возможности нейросетей в анализе данных и визуализации. Заведующий кафедрой эндокринологии и цифровой медицины, д.м.н. Александр Васильевич Древаль, подчеркнул, что ученым необходимо осваивать ИИ-инструменты, чтобы оставаться конкурентоспособными.

«Искусственный интеллект и генеративные нейросети — это инструменты, которые помогают нашим ученым более эффективно решать рутинные задачи, освобождая время для творческой и инновационной работы. Эти технологии не заменяют человеческий интеллект, а дополняют его, предоставляя новые возможности для анализа данных, моделирования и прогнозирования. Внедрение ИИ в научно-исследовательскую деятельность позволяет нам двигаться вперед быстрее и увереннее, открывая новые горизонты для научных открытий», - резюмировал Александр Борисович Зудин.

Обучение будет включать как теорию, так и практику работы с современными ИИ-инструментами.